Docker类似虚拟机，配置cuda+TF开发环境时只要确保服务器的nvdia驱动能够支持所需要的cuda版本。
docker image 是一个操作系统镜像，TF提供了各种版本的image非常方便，在使用时可以根据一个image创建虚拟环境，虚拟环境称为container（也是一个操作系统）
首先确保服务器已经安装docker，以及足够高版本的nvdia驱动
docker 常用命令:
查看所有image docker images
下载image docker pull <IMAGE NAME>
查看所有container docker ps或者docker ps –a
基于image实例化一个container，举例： docker run –itd -v /opt/maming/Test/:/code -w /code –name dev_maming -p 1989:22 –runtime=nvidia aminehy/ai-lab:py3-opencv-pytorch-skvideo-ffmpeg-alignment
-v 将服务器中目录映射到container目录，用于共享文件等 注意：该目录具有和docker一样的权限，可能不能更改，需要手动更改权限 更改目录权限：sudo chown -R maming:root /opt/maming/shared
-w container的起始目录
–name container的名字
-p 将该container映射到服务器端口，并与22（SSH）关联监听 例如：1989为分配给container的端口 注意：需要sudo权限打开1989端口的防火墙
-i 保持STDIN开启
-t 分配一个伪终端
-d 在后台运行
–runtime=nvidia 可以使用gpu
最后加上image名字 例如：aminehy/ai-lab:py3-opencv-pytorch-skvideo-ffmpeg-alignment
进入已经实例化的container docker exec –it <CONTAINER NAME> bash （默认执行docker start <CONTAINER NAME>）
退出当前container exit
停止正在运行的container docker stop <CONTAINER NAME>
删除一个container docker rm <CONTAINER NAME>
启动一个container docker start <CONTAINER NAME> Linux查看文件夹权限：ls –l Linux 赋予文件夹权限：sudo chown -R maming:root /opt/maming/shared
可能需要重启container的ssh服务，请参考：https://blog.csdn.net/qq_38228254/article/details/78543840
查看某个（比如8001）端口是否占用：sudo netstat -nlp|grep 8001
建立kaldi-gpu container：docker run -itd -v /opt/maming/shared_kaldi/:/shared_kaldi -w /shared_kaldi –name maming_kaldi -p 1988:22 –runtime=nvidia kaldiasr/kaldi:gpu-latest
优秀